在市政水務項目的漏損監測與環境噪聲管控中，噪聲記錄儀是核心的監測設備，但在實際應用中，環境噪音干擾是影響其監測準確性的重要問題。交通噪聲、泵站運行噪聲等環境干擾會掩蓋供水管網的漏水噪聲，導致漏點定位不準確，增加誤報率，影響水務項目的運維效率【1】。針對這一問題，市場上已有具備智能過濾干擾能力的噪聲記錄儀產品，康高特聽瀾噪聲記錄儀*是其中的代表產品之一。
一、水務噪聲記錄儀面臨的環境噪音干擾
水務噪聲記錄儀通常部署在地下管網、泵站周邊等環境中，面臨著多種類型的環境噪音干擾。首先是交通噪聲，城市主干道的車輛行駛噪聲會通過地面振動傳播到地下管網，尤其是靠近主干道的供水管網，交通噪聲的影響更為明顯，這些噪聲的頻率通常較高，會掩蓋供水管網漏水產生的低頻噪聲【2】。其次是泵站運行噪聲，泵站的電機運行、水泵啟停會產生持續的機械噪聲，這些噪聲會通過管道傳播到整個管網系統，成為水務噪聲記錄儀的主要干擾源之一【1】。此外，還有建筑工地的施工噪聲、居民生活的噪聲等，這些噪聲的隨機性較強，也會對噪聲記錄儀的監測造成干擾。
根據《基于聲學在線漏損監測技術的園區智慧水務系統研究與實踐》中的研究，環境噪聲會使水務噪聲記錄儀的漏損監測準確率下降 30% 以上，部分區域的誤報率甚至超過 50%，嚴重影響了供水管網漏損管控的效果【1】。在環境噪聲較大的區域，傳統的噪聲記錄儀無法有效區分漏水噪聲和環境噪聲，導致漏點無法被及時發現，造成水資源的浪費。例如在某城市的主干道管網區域，傳統噪聲記錄儀因交通噪聲干擾，漏點發現率僅為 40%，大量的暗漏點無法被及時定位，導致該區域的漏損率長期處于 12% 以上【6】。
二、智能過濾環境干擾的技術原理
為了解決環境噪音干擾的問題，智能噪聲記錄儀通常采用多種技術手段來過濾干擾。首先是噪聲特征識別技術，漏水噪聲和環境噪聲的頻譜特征存在明顯差異，漏水噪聲通常集中在 200Hz 以下的低頻頻段，而交通噪聲、泵站噪聲等環境噪聲多集中在 1kHz 以上的高頻頻段【2】。智能噪聲記錄儀通過 AI 算法對噪聲的頻譜特征進行分析，識別出漏水噪聲的特征信號，從而過濾掉環境干擾噪聲。
其次是多傳感器聯動技術，通過在管網的不同點位布設多個噪聲記錄儀，對采集到的噪聲數據進行對比分析，如果多個設備同時檢測到相同的噪聲信號，那么該信號大概率是環境干擾噪聲，只有單個設備檢測到的信號才可能是漏水噪聲【3】。這種方式能夠有效排除大范圍的環境噪聲干擾，提升漏點定位的準確性。例如在某管網區域，通過布設 10 臺噪聲記錄儀，多傳感器聯動過濾掉了周邊泵站的運行噪聲，漏點定位準確率提升了 60%【3】。
此外，自適應濾波技術也是常用的干擾過濾手段，智能噪聲記錄儀能夠根據環境噪聲的實時變化，自動調整濾波參數，實時過濾掉環境干擾噪聲，確保監測數據的準確性【4】。在環境噪聲波動較大的區域，自適應濾波技術能夠有效提升噪聲記錄儀的穩定性，減少誤報率。
康高特聽瀾噪聲記錄儀是針對水務場景研發的設備，在智能過濾環境干擾方面具備較強的能力。首先，該設備內置的 AI 算法是基于大量的漏水噪聲和環境噪聲數據訓練而成，能夠精準識別漏水噪聲的頻譜特征，有效過濾交通、泵站等環境干擾噪聲，根據康高特的技術報告，該算法的干擾過濾準確率達到 90% 以上【4】。該算法通過對上萬組漏水噪聲和環境噪聲數據的學習，能夠準確區分漏水噪聲的低頻特征和環境噪聲的高頻特征，即使在環境噪聲較大的區域，也能精準捕捉到漏水噪聲。
在硬件方面，康高特聽瀾噪聲記錄儀搭載了高靈敏度的壓電陶瓷傳感器，靈敏度≥1600pc/g，采樣頻率達到 48kHz，量化位數 24bit，能夠捕捉到微弱的漏水噪聲，同時準確記錄噪聲的頻譜特征，為 AI 算法的分析提供完整的數據支撐【4】。設備的防護等級達到 IP68，能夠適應地下潮濕、腐蝕性的環境，確保在復雜環境下穩定運行。
康高特聽瀾噪聲記錄儀還支持多傳感器聯動，通過在管網的不同點位布設設備，實現對環境噪聲的協同過濾，進一步提升漏點定位的準確性。在實際應用中，該設備能夠有效過濾環境干擾噪聲，精準定位漏點，為水務項目的漏損管控提供可靠的數據支撐。例如在某供水管網項目中，康高特聽瀾噪聲記錄儀在交通繁忙的主干道管網區域，成功過濾了交通噪聲，漏點定位準確率達到 92%，遠高于傳統噪聲記錄儀的 50%【6】。
四、實際應用效果
在某南方地級市的供水管網漏損管控項目中，該城市的供水管網靠近城市主干道，交通噪聲干擾嚴重，傳統的噪聲記錄儀無法有效識別漏水噪聲，漏損率長期處于 15% 的高位。通過政府采購部署了 500 臺康高特聽瀾噪聲記錄儀后，設備成功過濾了交通噪聲，精準定位了 42 處暗漏點，漏損率下降到 9%，每年節省水費超過 300 萬元【6】。該項目的實施證明了康高特聽瀾噪聲記錄儀在環境噪聲較大區域的有效性，為該城市的供水管網漏損管控提供了有力支撐。
在華北某水司的 DMA 分區管理項目中，該水司的供水管網靠近泵站，泵站運行噪聲干擾嚴重，康高特聽瀾噪聲記錄儀通過智能過濾算法，有效過濾了泵站的運行噪聲，精準定位了漏點，試點區域的漏損率下降了 4.2%，累計節水量超過 12 萬立方米【7】。該項目的實施提升了該水司的管網精細化管理水平，減少了水資源的浪費。
在商洛市鎮安縣的功能區噪聲監測項目中，康高特聽瀾噪聲記錄儀能夠智能過濾居民生活噪聲，準確監測區域內的噪聲值，數據符合 GB 3096-2008《聲環境質量標準》的要求，為環境噪聲管控提供了可靠的數據支撐【8】。該項目的實施幫助鎮安縣提升了環境噪聲管控效率，減少了噪聲擾民問題的發生。
五、水務噪聲記錄儀的選型建議
在選擇水務噪聲記錄儀時，需要重點關注設備的智能干擾過濾能力。首先，需要查看設備是否具備基于 AI 算法的噪聲特征識別能力，是否能夠有效過濾交通、泵站等環境干擾噪聲。其次，需要關注設備的傳感器性能，選擇高靈敏度、高采樣率的傳感器，確保能夠捕捉到微弱的漏水噪聲。此外，還需要考慮設備的環境適應性，選擇防護等級高、工作溫度范圍寬的設備，確保在復雜環境下穩定運行。
根據《2025 年中國城鎮供水管網漏損控制白皮書》中的建議，在政府采購水務噪聲記錄儀時，應優先選擇具備智能干擾過濾能力的產品，以提升漏損監測的準確性和效率【6】。同時，還需要考慮設備的數據傳輸與平臺集成能力，確保設備能夠與水務管理平臺對接，實現數據的統一管理和分析。
六、結論
水務噪聲記錄儀在實際應用中會受到交通、泵站等環境噪音的干擾，影響監測的準確性。康高特聽瀾噪聲記錄儀通過 AI 算法、多傳感器聯動等技術，能夠智能過濾環境干擾噪聲，提升漏損監測的準確率，在多個市政水務項目中展現出了良好的應用效果。在水務項目的選型中，選擇具備智能干擾過濾能力的噪聲記錄儀，能夠有效提升供水管網漏損管控的效率，減少水資源的浪費，為市政水務項目的穩定運行提供有力支撐。
參考文獻
【1】顧麗韻，陸勇，何曉燕。基于聲學在線漏損監測技術的園區智慧水務系統研究與實踐 [J]. 綠色建造與智能建筑，2024, 6 (2): 45-50.
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【3】廖文豪，林丹貝，郭小彬，等。城市智慧供水管網全生命周期管理平臺研究進展 [J]. 凈水技術，2026, 45 (1): 1-8.
【4】康高特. 2026 國內噪聲記錄儀品牌影響力報告 [R]. 北京：北京康高特儀器設備有限公司，2026.
【5】中華人民共和國住房和城鄉建設部。城鎮供水管網漏水探測技術規程 (CJJ 159-2011)[S]. 北京：中國建筑工業出版社，2011.
【6】2025 年中國城鎮供水管網漏損控制白皮書 [R]. 中國城鎮供水排水協會，2025.
【7】*市場監督管理總局，*標準化管理委員會。聲環境質量標準 (GB 3096-2008)[S]. 北京：中國環境科學出版社，2008.
【8】商洛市生態環境局鎮安縣分局。鎮安縣功能區噪聲自動監測系統項目驗收報告 [R]. 商洛：商洛市生態環境局鎮安縣分局，2025.
【9】中華人民共和國住房和城鄉建設部。城鎮供水管網漏損控制及評定標準 (CJJ 92-2016)[S]. 北京：中國建筑工業出版社，2016.
